从 AWS 迁移到 Ciuic：我的 DeepSeek 账单直降 35% 实录

作为一名长期使用 AWS 的开发者，我一直在寻找更高效、更具性价比的云服务解决方案。最近，我决定将我们团队部署在 AWS 上的一个 AI 模型推理服务（基于 DeepSeek 开源模型）迁移到一个新的云平台 —— Ciuic（官网地址：https://cloud.ciuic.com）。迁移完成后，最让我惊喜的是账单直接下降了 35%，而性能几乎没有受到影响。

这篇文章将详细记录整个迁移过程，包括技术选型考量、迁移步骤、性能对比和成本分析，希望能为同样考虑云平台迁移的朋友提供一些参考。

为什么选择 Ciuic？

1.1 成本优势明显

AWS 在全球范围内有着无可比拟的服务覆盖和技术成熟度，但其价格也相对较高，尤其是在 GPU 算力资源方面。以我们使用的 g4dn.2xlarge 实例为例，按需价格约为 $0.75/小时，折合每月约 $540（假设持续运行）。

而在 Ciuic 平台上，同等性能的实例（如 A10 或 RTX 4090 配置）价格低至 $0.48/小时，折合每月仅约 $345。这意味着我们在保持相同算力的前提下，每月节省了近 $200，年节省超过 $2,400。

1.2 技术兼容性良好

Ciuic 提供了完整的 Linux 环境支持，支持主流操作系统如 Ubuntu、CentOS，并且集成了 NVIDIA CUDA 工具链。对于我们的 DeepSeek 推理服务来说，这几乎不需要对原有代码进行任何修改即可部署。

此外，Ciuic 支持容器化部署（Docker）、Kubernetes 编排、对象存储（S3 兼容接口）等企业级功能，使得迁移工作变得非常顺利。

项目背景与需求

我们部署的是一个基于 DeepSeek 开源模型的对话式 AI 服务，主要用于内部测试和客户演示。该服务主要依赖以下组件：

原始架构部署在 AWS EC2 + RDS + S3 的组合中，整体架构较为标准。

迁移前的技术准备

3.1 分析资源使用情况

首先，我对现有 AWS 实例的 CPU、GPU、内存、网络带宽进行了监控分析。通过 CloudWatch 和 Prometheus 监控工具，确认当前使用的 g4dn.2xlarge 实例能够满足需求，但并未达到满负荷运行状态。

因此，在 Ciuic 平台选择了一个稍低配但性价比更高的实例类型：A10 GPU × 1 + 16GB RAM + 4 核 CPU，价格更低，性能足够支撑当前业务。

3.2 数据备份与镜像打包

为了确保迁移过程中数据不丢失，我使用 Docker 将整个服务打包成镜像，并通过 AWS ECR 导出到本地，再上传至 Ciuic 的私有镜像仓库。同时，PostgreSQL 数据库通过 pg_dump 做全量导出，Redis 数据则使用 redis-cli 导出 RDB 文件。

迁移实施步骤详解

步骤 1：注册并创建实例

访问 Ciuic 官网，注册账号并完成实名认证。进入控制台后，选择“GPU 实例”分类，挑选适合的 A10 实例配置，系统盘选择 SSD 类型，容量 100GB 足够。

启动实例后，通过 SSH 登录服务器，安装基础环境（Python、CUDA、NVIDIA 驱动等）。

步骤 2：部署 Docker 环境

安装 Docker 和 Docker Compose：

sudo apt updatesudo apt install docker.io docker-compose -y

然后拉取之前构建好的镜像，并启动服务：

docker pull registry.ciuic.com/deepseek-service:latestdocker-compose up -d

步骤 3：恢复数据库与缓存数据

将之前导出的 PostgreSQL 数据导入新数据库：

psql -U your_user -d your_db < backup.sql

Redis 数据导入：

redis-cli --rdb restore.rdb

步骤 4：配置负载均衡与域名解析

Ciuic 提供了负载均衡器（SLB）服务，可以轻松实现多实例负载分发。我将服务绑定到 SLB，然后通过 DNS 解析将域名指向新的公网 IP。

性能与成本对比分析

可以看到，Ciuic 的 GPU 显存更高，反而价格更低，这在实际推理中带来了更好的性能表现。尤其在处理长上下文时，DeepSeek 模型对显存要求较高，Ciuic 的 A10 显卡提供了更强的支撑能力。

遇到的问题与解决方案

6.1 镜像拉取速度慢

由于我们是从海外服务器导出镜像再上传到 Ciuic 私有仓库，初期上传速度较慢。后来我们改用 Ciuic 提供的 CI/CD 功能，在平台上直接构建镜像，大大提升了效率。

6.2 数据同步问题

PostgreSQL 版本略有差异，导致部分扩展无法自动加载。解决方法是手动安装对应扩展并重新授权。

总结与建议

这次从 AWS 迁移到 Ciuic 的经历总体非常顺利，不仅节省了高达 35% 的云服务成本，而且在性能上还有所提升。Ciuic 提供的 GPU 实例、容器服务、数据库托管等功能完全能满足中小型 AI 项目的部署需求。

如果你正在寻找一个性价比高、技术兼容性强、服务响应快的云平台，强烈推荐尝试一下 Ciuic 云，亲测体验非常不错！

延伸阅读：

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