灾难演练必备：在 Ciuic 模拟 DeepSeek 节点故障的实验

随着分布式系统和微服务架构的广泛应用，系统的高可用性和容错能力变得尤为重要。灾难演练作为检验系统健壮性的重要手段，能够帮助团队发现潜在问题并优化系统设计。

本文将以 Ciuic（一个开源的混沌工程工具）为基础，模拟 DeepSeek 架构中某个节点发生故障的情况，从而测试整个系统的容错与恢复机制。我们将通过实际代码示例展示如何配置和执行一次完整的节点故障注入实验，并分析系统的表现。

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环境准备与技术背景

1. 技术栈说明

Ciuic：用于模拟网络延迟、CPU占用、节点宕机等故障。DeepSeek：假设为一个基于微服务的推荐系统，包含多个功能节点（如用户服务、内容服务、评分服务等）。Kubernetes (K8s)：用于部署和管理 DeepSeek 微服务。Prometheus + Grafana：用于监控服务状态和性能指标。

2. 实验目标

模拟 DeepSeek 中某个关键节点（如“评分服务”）的宕机。观察系统整体响应情况（是否自动重试、是否切换备用节点、是否有服务降级等）。收集指标数据，评估系统可用性。

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实验步骤与实现细节

步骤 1：部署 DeepSeek 微服务集群

使用 Kubernetes 部署 DeepSeek 的各个组件：

# deployment.yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: deepseek-score-servicespec:  replicas: 3  selector:    matchLabels:      app: score-service  template:    metadata:      labels:        app: score-service    spec:      containers:        - name: score-service          image: deepseek/score-service:latest          ports:            - containerPort: 8080

部署命令：

kubectl apply -f deployment.yaml

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步骤 2：安装并配置 Ciuic

Ciuic 是一款轻量级的混沌工程工具，支持多种故障注入方式。

安装 Ciuic

git clone https://github.com/cuiic/cuiic.gitcd cuiicmake build

启动 Ciuic 控制面板

./cuiic server --port=8081

访问 http://localhost:8081 进入控制台界面。

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步骤 3：编写故障注入脚本

我们将在名为 deepseek-score-pod-1 的 Pod 上注入“节点宕机”故障。

使用 Ciuic API 注入故障（Python 示例）

import requestsdef inject_node_failure(pod_name, namespace="default", duration=60):    url = "http://localhost:8081/experiment"    payload = {        "name": f"node-failure-{pod_name}",        "namespace": namespace,        "target": {            "kind": "Pod",            "name": pod_name        },        "action": "kill",        "duration": duration,        "selector": {            "labelSelectors": {}        }    }    response = requests.post(url, json=payload)    if response.status_code == 200:        print(f"[+] Node failure injected into {pod_name}")    else:        print(f"[-] Failed to inject fault: {response.text}")if __name__ == "__main__":    inject_node_failure("deepseek-score-pod-1")

运行该脚本后，将立即杀死指定的 Pod，模拟节点宕机。

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步骤 4：观察系统行为

使用 Prometheus 和 Grafana 查看以下指标：

请求成功率变化响应时间波动自动重启次数备用节点切换耗时

你也可以使用如下命令查看 Pod 状态：

kubectl get pods -l app=score-service

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步骤 5：恢复节点并记录日志

故障持续时间为 60 秒后，Kubernetes 将自动拉起新的 Pod。你可以手动检查恢复过程：

kubectl describe pod deepseek-score-pod-1

同时，将所有日志导出以供后续分析：

kubectl logs deepseek-score-pod-1 > logs.txt

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结果分析与改进建议

分析要点

系统可用性

是否出现服务中断？是否有明显的请求失败或超时？

容错机制

是否触发了熔断器（如 Hystrix）？是否启用了负载均衡策略（如 Round Robin 或 Failover）？

恢复效率

故障恢复耗时多少？新 Pod 是否成功注册到服务注册中心？

改进建议

如果发现部分请求失败，可以引入服务降级逻辑。若恢复时间过长，可考虑增加副本数或启用预热机制。若服务未自动切换，建议检查服务发现组件（如 Consul、ETCD、Zookeeper）配置。

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总结

通过本次实验，我们使用 Ciuic 在 DeepSeek 系统中模拟了一个节点故障场景，验证了系统在面对节点宕机时的容错与恢复能力。实验过程中，我们不仅完成了从部署、故障注入到监控分析的全流程操作，还获得了宝贵的数据来优化系统稳定性。

未来可以扩展实验范围，例如：

模拟数据库连接中断模拟网络分区（Network Partition）模拟 CPU/内存过载

这些进阶演练将进一步提升系统的鲁棒性和可观测性。

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参考资料

Ciuic GitHubKubernetes DocumentationPrometheus MonitoringChaos Engineering Principles

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作者：AI 助手
日期：2025年4月5日
字数统计：约 1200 字