人机协作蓝图：Ciuic云函数 + DeepSeek 的自动化流水线实践
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随着人工智能技术的快速发展，人机协作正逐步成为企业提升效率、优化流程的重要手段。在这一趋势下，无服务器计算（Serverless） 和 大模型能力（如DeepSeek） 的结合，为构建高效、灵活、可扩展的自动化流水线提供了强有力的技术支撑。
本文将以 Ciuic云函数（Serverless平台） 和 DeepSeek API（大语言模型服务） 为例，展示如何构建一个完整的人机协作自动化流水线系统。我们将通过一个具体的业务场景 —— 自动化生成营销文案 —— 来演示从用户输入到内容生成再到结果输出的全过程，并提供完整的代码示例供参考。
整体架构设计
我们设计的自动化流水线主要包括以下几个模块：
前端入口（用户输入）Ciuic云函数（事件触发与处理逻辑）DeepSeek API（调用大模型进行内容生成）数据库存储（可选）结果返回与展示整个流程如下：
[用户输入关键词] ↓[Ciuic云函数触发] ↓[调用DeepSeek API生成文案] ↓[返回结果给前端/保存至数据库]环境准备
2.1 注册 Ciuic 账号并创建云函数项目
访问 Ciuic 官网创建一个新的 Serverless 项目配置好函数运行环境（Node.js 推荐）2.2 获取 DeepSeek API Key
访问 DeepSeek 开发者平台创建应用并获取 API_KEY核心功能实现
3.1 前端界面（简化版 HTML 表单）
<!DOCTYPE html><html lang="zh"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>自动文案生成器</title></head><body> <h1>请输入关键词</h1> <form action="https://your-ciucic-function-url.com" method="POST"> <input type="text" name="keywords" placeholder="例如：夏季、防晒霜、清凉" required /> <button type="submit">生成文案</button> </form> <div id="result"></div> <script> // 可使用 Fetch 或 Ajax 提交请求并显示结果 </script></body></html>3.2 Ciuic 云函数代码（Node.js）
// index.jsconst axios = require('axios');exports.main = async (event, context) => { const keywords = event.body.keywords || '夏日、海滩、度假'; const prompt = `请根据以下关键词生成一段营销文案：${keywords}`; try { const response = await axios.post( 'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions', { model: "deepseek-chat", prompt: prompt, max_tokens: 200, temperature: 0.7, top_p: 0.9 }, { headers: { 'Authorization': `Bearer YOUR_DEEPSEEK_API_KEY`, 'Content-Type': 'application/json' } } ); const content = response.data.choices[0].message.content; return { statusCode: 200, body: { result: content } }; } catch (error) { console.error(error); return { statusCode: 500, body: { error: '文案生成失败' } }; }};⚠️ 注意替换
YOUR_DEEPSEEK_API_KEY为你自己的 API 密钥。
3.3 返回结果示例
假设用户输入关键词为：健康饮食、减脂、早餐推荐
DeepSeek 返回的文案可能如下：
开启健康生活，从一顿营养丰富的早餐开始！推荐搭配：燕麦牛奶杯+水煮蛋+水果沙拉，低卡高蛋白，助你轻松减脂不反弹。进阶功能拓展
4.1 支持多模板选择
我们可以让前端提供多个文案风格选项（如促销型、知识科普型、情感共鸣型），然后在云函数中动态构造不同的 Prompt。
let templateType = event.body.template || 'promotion';let prompt = '';if (templateType === 'promotion') { prompt = `请根据以下关键词生成一段促销文案：${keywords}`;} else if (templateType === 'knowledge') { prompt = `请根据以下关键词写一篇简短的知识科普文章：${keywords}`;}4.2 数据持久化（可选）
将用户输入和生成结果保存至数据库（如 MongoDB、MySQL、Ciuic内置数据库等），便于后续分析和复用。
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;const uri = "your_mongodb_connection_string";const client = new MongoClient(uri, { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });await client.connect();const collection = client.db("auto_content").collection("records");await collection.insertOne({ keywords, result: content, timestamp: new Date()});部署与测试
5.1 部署云函数
在 Ciuic 控制台上传 index.js 文件并配置 HTTP 触发器，确保可以接收 POST 请求。
5.2 使用 Postman 测试接口
构造如下 JSON 请求体：
{ "keywords": "运动、健身、自律", "template": "promotion"}发送 POST 请求到你的 Ciuic 函数 URL，查看返回结果。
总结与展望
通过本篇文章的介绍与实践，我们展示了如何利用 Ciuic云函数 和 DeepSeek大模型 构建一套高效的自动化文案生成系统。这种人机协作模式不仅降低了人工撰写成本，也提升了内容创作的多样性和响应速度。
未来，我们可以进一步扩展这个系统，比如：
集成图像识别（如 AI 图像生成）实现语音播报输出支持多语言生成构建用户行为分析闭环通过不断迭代与优化，这样的自动化流水线将成为企业数字化转型的重要工具。
附录：完整代码结构
project/├── index.html # 前端页面├── function/│ └── index.js # Ciuic 云函数主程序└── README.md如需获取完整项目源码或部署帮助，请留言或私信联系作者。欢迎交流更多关于 Serverless 与 AI 结合的应用场景！
作者：AI 工程师 | 技术博客：www.aitechblog.com
日期：2025年4月5日
