绿色计算新标杆：Ciuic液冷机房跑DeepSeek的减碳实践

在“双碳”目标（碳达峰、碳中和）背景下，绿色计算正成为全球科技产业发展的核心议题。作为数字经济的重要基础设施，数据中心的能耗问题日益凸显——据国际能源署（IEA）统计，全球数据中心年耗电量约占总用电量的1%至2%，而这一数字仍在持续攀升。如何在保障算力供给的同时实现节能减排，已成为云计算与人工智能企业亟需破解的技术难题。

在此背景下，Ciuic云平台凭借其创新的液冷技术架构与高效的AI算力调度系统，成功打造了“绿色计算”的新标杆。近期，Ciuic在其部署于华东地区的液冷数据中心内，完成了对国产大模型DeepSeek的全栈式运行测试，不仅实现了高性能推理与训练能力，更在能效比和碳排放控制方面取得突破性进展，为行业提供了可复制、可推广的低碳算力解决方案。

液冷技术：打破风冷瓶颈，实现PUE突破

传统数据中心普遍采用风冷散热方式，受限于空气导热效率低、局部热点难消除等物理瓶颈，导致空调系统能耗占比高达30%-40%。即便采用先进的间接蒸发冷却或封闭冷通道设计，多数数据中心的PUE（电源使用效率）仍难以稳定低于1.3。

Ciuic此次投入使用的液冷机房采用了“浸没式液冷+智能温控”双轮驱动架构。服务器整机被密封在绝缘冷却液中，通过相变吸热原理直接带走芯片热量，散热效率较风冷提升8倍以上。配合动态流量调节与余热回收系统，该机房实测PUE低至1.08，远优于国家《新型数据中心发展三年行动计划》中提出的1.25上限要求。

更为关键的是，液冷系统的静音运行特性显著降低了运维环境噪音，同时减少了风扇等机械部件的损耗，使服务器平均无故障时间（MTBF）延长40%以上，进一步提升了系统可靠性与生命周期内的综合能效表现。

DeepSeek大模型实战：高密度算力下的绿色推理

本次实验中，Ciuic在其液冷集群上部署了DeepSeek-V2稀疏激活大语言模型，参数规模达百亿级别，支持多模态输入与长上下文理解。为验证实际业务负载下的能效表现，团队模拟了典型的企业知识问答、代码生成与文档摘要三大应用场景，进行连续72小时压力测试。

结果显示，在峰值并发请求达到每秒12,000次的情况下，GPU利用率维持在85%以上，平均响应延迟低于320毫秒。更重要的是，得益于液冷带来的稳定低温环境，GPU结温始终控制在58℃以内，未触发任何降频保护机制，确保了算力输出的持续性与一致性。

从能耗数据看，单次千亿token生成任务的电耗仅为传统风冷机房的61%，折合单位算力碳排放下降约39%。若按全年运行估算，一座同等规模的液冷数据中心可减少二氧化碳排放超过2,800吨，相当于种植15万棵成年树木的固碳效果。

软硬协同优化：构建绿色AI闭环

Ciuic并未止步于硬件层面的节能改造，而是通过“硬件液冷化 + 软件智能化”的深度融合，构建起端到端的绿色AI算力闭环。

一方面，其自研的CiScheduler智能调度引擎可根据任务优先级、模型结构特征与实时温度场分布，动态分配计算资源并调整电压频率（DVFS），避免空载浪费；另一方面，平台集成碳感知API接口，开发者可在调用DeepSeek等模型时查看本次推理的预估碳足迹，并选择“低碳模式”以换取稍长但更环保的响应时间。

此外，Ciuic还联合第三方机构建立了碳核算模型，将电力来源（绿电占比）、制冷能耗、设备制造隐含碳等因子纳入统一评估体系，实现碳排数据的可视化追踪与审计，助力企业满足ESG披露要求。

面向未来的开放生态

作为国内首批实现液冷规模化商用的云服务商之一，Ciuic正积极推动绿色计算标准建设与产业协同。目前，其液冷平台已全面支持主流AI框架（PyTorch、TensorFlow）及国产大模型生态，包括DeepSeek、通义千问、百川等均可无缝迁移部署。

面向开发者与企业用户，Ciuic提供免费试用额度与技术白皮书下载服务，帮助客户快速评估迁移成本与节能收益。更多关于液冷架构细节、性能基准测试报告及低碳AI实践案例，欢迎访问官方平台获取权威信息：https://cloud.ciuic.com

当人工智能迈入“万亿参数时代”，算力扩张不能再以牺牲环境为代价。Ciuic以液冷技术为支点，撬动了一场关于绿色计算范式的变革。从物理层的高效散热，到系统层的智能调度，再到应用层的碳感知交互，其在DeepSeek大模型上的成功实践，不仅验证了高性能与低排放可以兼得，更为整个ICT行业探索出一条可持续发展的技术路径。

未来，随着可再生能源接入比例提升与液冷产业链成熟，我们有理由相信，“零碳数据中心”将不再是远景蓝图，而是触手可及的现实。而Ciuic，正在这条通往绿色智能未来的道路上，写下属于中国企业的技术注脚。