灾难演练必备：在Ciuic中模拟DeepSeek节点故障的实验
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随着分布式系统在现代互联网架构中的广泛应用，系统的高可用性和容错能力成为衡量其健壮性的关键指标。灾难演练（Disaster Recovery Drill）作为验证系统在极端故障场景下恢复能力的重要手段，越来越受到重视。
本文将介绍如何在Ciuic这一类比Kubernetes的云原生调度平台中，通过模拟DeepSeek节点故障的方式进行灾难演练，并提供完整的代码示例与操作步骤，帮助开发者和运维人员深入理解分布式系统在节点级故障下的表现与应对机制。
背景知识
1.1 Ciuic简介
Ciuic是一个用于教学和测试目的的轻量级容器编排系统，其设计灵感来源于Kubernetes，具备节点管理、Pod调度、服务发现等核心功能。它非常适合用于学习分布式系统的运行机制以及进行各类故障注入实验。
1.2 DeepSeek节点
在本次实验中，“DeepSeek节点”指的是部署了大型语言模型推理服务（如DeepSeek）的计算节点。这类节点通常具有高性能GPU资源，是AI服务的核心承载单元。
1.3 灾难演练的意义
灾难演练旨在模拟真实环境中的极端情况（如节点宕机、网络分区、磁盘损坏等），以验证系统是否能够自动切换、恢复并维持服务连续性。本实验聚焦于“节点宕机”这一常见故障类型。
实验目标
在Ciuic集群中部署一个基于DeepSeek的推理服务；模拟某个DeepSeek节点的宕机；观察Ciuic的故障检测与恢复机制；验证服务的可用性与自动迁移能力；提供可复用的故障注入脚本与监控工具。实验环境搭建
3.1 系统要求
操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04+）容器引擎：Docker编排平台：Ciuic（本地或集群部署）GPU支持（可选）：用于模拟DeepSeek服务3.2 安装Ciuic
git clone https://github.com/example/ciuic.gitcd ciuicmake buildsudo make install启动Ciuic服务：
ciuic start --config=local-config.yaml配置文件 local-config.yaml 示例：
nodes: - name: node-1 ip: 192.168.1.101 role: worker resources: cpu: 8 memory: 32Gi gpu: 1 - name: node-2 ip: 192.168.1.102 role: worker resources: cpu: 8 memory: 32Gi gpu: 1部署DeepSeek推理服务
我们使用Docker镜像来部署DeepSeek服务。假设已有构建好的镜像 deepseek-inference:latest。
4.1 创建Service定义
创建文件 deepseek-service.yaml：
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: deepseek-servicespec: selector: app: deepseek ports: - protocol: TCP port: 8080 targetPort: 80804.2 创建Deployment定义
创建文件 deepseek-deployment.yaml：
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: deepseek-deploymentspec: replicas: 2 selector: matchLabels: app: deepseek template: metadata: labels: app: deepseek spec: containers: - name: deepseek image: deepseek-inference:latest ports: - containerPort: 8080 resources: limits: nvidia.com/gpu: 14.3 部署服务
ciuic apply -f deepseek-service.yamlciuic apply -f deepseek-deployment.yaml查看Pod状态：
ciuic get pods模拟节点故障
5.1 故障注入方式
我们可以通过以下几种方式模拟节点故障：
关闭节点服务进程断开网络连接强制删除节点资源这里我们选择第一种方式，模拟节点宕机。
5.2 编写故障注入脚本
创建文件 simulate_node_failure.sh：
#!/bin/bashNODE_NAME="node-1"echo "Simulating failure of node: $NODE_NAME"# 停止节点上的ciuic agentssh user@$NODE_NAME "systemctl stop ciuic-agent"# 模拟节点不可达（可选）# ssh user@$NODE_NAME "iptables -A OUTPUT -j DROP"echo "Node $NODE_NAME has been taken offline."赋予执行权限：
chmod +x simulate_node_failure.sh运行脚本：
./simulate_node_failure.sh观察系统行为
6.1 查看节点状态
ciuic get nodes预期输出中，node-1 应该变为 NotReady 状态。
6.2 查看Pod状态
ciuic get pods预期结果：原本运行在 node-1 上的Pod会被标记为异常，并由Ciuic重新调度到其他节点上。
故障恢复与验证
7.1 恢复节点服务
编辑 recover_node.sh：
#!/bin/bashNODE_NAME="node-1"echo "Recovering node: $NODE_NAME"# 启动节点agentssh user@$NODE_NAME "systemctl start ciuic-agent"# 清除网络限制（如有）# ssh user@$NODE_NAME "iptables -F"echo "Node $NODE_NAME is now back online."运行恢复脚本：
./recover_node.sh7.2 验证服务可用性
调用API接口验证服务是否正常：
curl http://<service-ip>:8080/infer -d '{"text": "Hello, world!"}'预期返回模型推理结果。
自动化监控与告警（可选）
可以集成Prometheus和Grafana对Ciuic集群进行监控，设置节点健康度阈值和自动告警策略。
Prometheus配置示例：
scrape_configs: - job_name: 'ciuic-nodes' static_configs: - targets: ['192.168.1.101:9090', '192.168.1.102:9090']总结与建议
通过本次实验，我们成功地在Ciuic平台上模拟了DeepSeek节点的宕机故障，并验证了系统的自愈能力与调度机制。这种灾难演练不仅有助于提高系统的稳定性，还能帮助团队提前发现潜在的配置问题。
推荐实践：
定期进行灾难演练，涵盖多种故障类型；使用CI/CD管道自动化演练流程；结合监控系统实现故障可视化与预警；记录演练日志并进行复盘分析。十、附录：完整命令清单
# 启动Ciuicciuic start --config=local-config.yaml# 部署服务ciuic apply -f deepseek-service.yamlciuic apply -f deepseek-deployment.yaml# 查看状态ciuic get nodesciuic get pods# 模拟故障./simulate_node_failure.sh# 恢复故障./recover_node.sh# 测试APIcurl http://<service-ip>:8080/infer -d '{"text": "Hello"}'如需进一步扩展实验内容，可以尝试模拟多节点故障、网络分区、持久化存储失效等复杂场景。欢迎读者在此基础上继续探索分布式系统灾备演练的更多可能性。
