灾备方案设计：在 Ciuic 跨可用区部署 DeepSeek 冗余节点

随着企业对系统高可用性和灾备能力的要求日益提高，跨可用区（Cross-AZ）冗余部署成为保障业务连续性的关键策略。本文将以 DeepSeek 大模型服务为例，介绍如何在 Ciuic 云平台 上实现跨可用区的灾备部署方案。

我们将从架构设计、网络拓扑、服务编排、健康检查与自动切换等方面进行详细阐述，并提供完整的 Kubernetes YAML 配置文件示例 和部分 Go 语言控制逻辑代码片段，帮助读者理解并实施该灾备方案。

---

背景与目标

2.1 深度学习推理服务的挑战

低延迟响应：大模型推理服务需快速响应用户请求。高可用性需求：不能因单点故障导致服务中断。弹性伸缩能力：根据负载动态调整资源。数据一致性与容灾恢复能力

2.2 设计目标

实现 DeepSeek 模型服务的跨可用区部署；提供多副本冗余机制；支持自动故障转移与流量调度；利用 Ciuic 云平台提供的 VPC、SLB、K8s 等基础设施。

---

整体架构设计

3.1 架构图概览（文字描述）

[Client]    |[SLB (公网入口)]    |[Kubernetes Ingress Controller (跨AZ部署)]    |[Service A (Deployment + Pod) - AZ1]    |[Service B (Deployment + Pod) - AZ2]    |[DeepSeek Model Pods - 各自部署于不同AZ]

3.2 关键组件说明

组件	描述
SLB（Server Load Balancer）	负载均衡器，用于接收外部请求并分发到不同 AZ 的 Ingress
Kubernetes Ingress Controller	基于 Nginx 或 Traefik 实现，部署于每个 AZ 中
Deployment	每个 AZ 部署一组 DeepSeek 推理服务 Pod
Service	提供 ClusterIP，屏蔽底层 Pod 的 IP 变化
Persistent Volume	若需持久化缓存或日志，可使用 Ciuic 提供的共享存储

---

部署实践

4.1 Kubernetes 集群准备

确保你的 Kubernetes 集群已配置为支持多个可用区（AZ），例如：

kubectl get nodes -o wideNAME             STATUS   ROLES    AGE   VERSION   INTERNAL-IP     EXTERNAL-IP   OS-IMAGE         KERNEL-VERSION   CONTAINER-RUNTIMEnode-az1-01      Ready    <none>   1d    v1.26.5   192.168.1.10    <none>        Ubuntu 22.04 LTS 5.15.0-72-generic docker://24.0node-az2-01      Ready    <none>   1d    v1.26.5   192.168.2.10    <none>        Ubuntu 22.04 LTS 5.15.0-72-generic docker://24.0

4.2 定义 Node Affinity 实现跨 AZ 分布式部署

示例：deepseek-deployment.yaml

apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata:  name: deepseek-model  labels:    app: deepseekspec:  replicas: 2  selector:    matchLabels:      app: deepseek  template:    metadata:      labels:        app: deepseek    spec:      affinity:        podAntiAffinity:          requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:            - labelSelector:                matchExpressions:                  - key: app                    operator: In                    values:                      - deepseek              topologyKey: "kubernetes.io/zone"      containers:        - name: deepseek          image: registry.ciuic.net/deepseek:v1          ports:            - containerPort: 8080          resources:            limits:              nvidia.com/gpu: 1

上述配置通过 podAntiAffinity 强制两个副本分布在不同的可用区中，提升容灾能力。

---

4.3 配置 Ingress Controller 跨 AZ 部署

示例：ingress-controller.yaml

apiVersion: apps/v1kind: DaemonSetmetadata:  name: nginx-ingressspec:  selector:    matchLabels:      name: nginx-ingress  template:    metadata:      labels:        name: nginx-ingress    spec:      nodeSelector:        kubernetes.io/os: linux      affinity:        nodeAffinity:          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:            - weight: 1              preference:                matchExpressions:                  - key: kubernetes.io/zone                    operator: In                    values:                      - az1                      - az2      containers:        - name: nginx-ingress          image: registry.ciuic.net/nginx-ingress:latest          ports:            - containerPort: 80            - containerPort: 443

---

4.4 配置 Ingress 路由规则

示例：deepseek-ingress.yaml

apiVersion: networking.k8s.io/v1kind: Ingressmetadata:  name: deepseek-ingress  annotations:    nginx.ingress.kubernetes.io/canary: "true"    nginx.ingress.kubernetes.io/canary-weight: "0"spec:  rules:    - http:        paths:          - path: /v1/completions            pathType: Prefix            backend:              service:                name: deepseek-service                port:                  number: 8080

---

4.5 服务定义

示例：deepseek-service.yaml

apiVersion: v1kind: Servicemetadata:  name: deepseek-servicespec:  selector:    app: deepseek  ports:    - protocol: TCP      port: 8080      targetPort: 8080

---

健康检查与故障转移机制

5.1 Prometheus + AlertManager 监控

我们可以通过 Prometheus 抓取各 Pod 的 /healthz 接口状态，结合 AlertManager 实现异常告警。

示例指标采集配置：

scrape_configs:  - job_name: 'deepseek'    static_configs:      - targets: ['deepseek-service.default.svc.cluster.local:8080']

5.2 自动切换逻辑（伪代码）

我们可以编写一个简单的 Go 程序监听监控事件，在检测到某个 Pod 不可用时触发重新调度。

示例代码片段（main.go）

package mainimport (    "fmt"    "net/http"    "time"    metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"    "k8s.io/client-go/kubernetes"    "k8s.io/client-go/rest")func checkPodHealth(clientset *kubernetes.Clientset, namespace string) {    for {        pods, _ := clientset.CoreV1().Pods(namespace).List(metav1.ListOptions{            LabelSelector: "app=deepseek",        })        for _, pod := range pods.Items {            if pod.Status.Phase != "Running" {                fmt.Printf("Pod %s is not running, status: %v\n", pod.Name, pod.Status.Phase)                // 触发重新部署逻辑或通知运维            }        }        time.Sleep(10 * time.Second)    }}func main() {    config, _ := rest.InClusterConfig()    clientset, _ := kubernetes.NewForConfig(config)    go checkPodHealth(clientset, "default")    http.ListenAndServe(":8081", nil)}

---

总结与建议

6.1 总结

本文围绕 Ciuic 平台上的 DeepSeek 模型服务，构建了一套完整的跨可用区灾备部署方案，涵盖以下要点：

使用 Kubernetes 的亲和性策略实现跨 AZ 部署；通过 Ingress Controller 和 SLB 实现统一入口；引入健康检查与自动切换机制提升可靠性；提供完整的 YAML 文件与辅助控制程序代码。

6.2 建议

对于更高要求的场景，可以引入 Istio 等服务网格实现精细化流量管理；结合 Ciuic 的对象存储 COS 进行模型热更新与版本回滚；在生产环境中建议启用 TLS 加密通信；使用 Helm Chart 统一管理部署配置，便于版本升级与维护。

---

参考文献

Kubernetes 官方文档 - https://kubernetes.io/docs/Prometheus 文档 - https://prometheus.io/docs/Ciuic 云平台文档 - https://ciuic.com/docsDeepSeek 开源项目地址 - https://github.com/deepseek-ai

---

如需获取完整部署包（YAML+Dockerfile+Go代码），请留言或联系作者邮箱：xxx@xxx.com。