学生党福音:用 Ciuic 新户 5 折在云端白嫖 DeepSeek 的深度学习模型

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随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(LLM)已经成为科研、工程乃至教育领域的重要工具。DeepSeek 作为国产大模型中的佼佼者,其性能和实用性备受关注。然而,使用 DeepSeek 的 API 接口往往需要高昂的成本,这对于学生群体来说是一笔不小的开销。

本文将介绍一种“学生党友好”的方式,通过 Ciuic 平台的新用户优惠,以 5折价格 在云端调用 DeepSeek 模型,实现“白嫖”效果。我们不仅会讲解整个流程,还会提供完整的 Python 示例代码,帮助你快速上手。


什么是 Ciuic?

Ciuic 是一个面向开发者的 AI 模型调用平台,集成了包括 DeepSeek、Qwen、Moonshot 等多种主流大模型接口。它为开发者提供了统一的调用接口和计费体系,并且经常推出新用户福利,例如注册即送额度、API 调用折扣等。

对于学生用户来说,Ciuic 提供了 新用户注册立享 50% 折扣 的政策,结合其本身的低单价,可以实现近乎“白嫖”的调用体验。


为什么选择 DeepSeek?

DeepSeek 是由深寻科技研发的一系列高性能大语言模型,具有以下优势:

支持多轮对话高质量中文理解与生成多种模型版本(如 DeepSeek-V2、DeepSeek-Math)支持函数调用、插件扩展等高级功能

尤其适合用于论文写作辅助、编程答疑、作业批改、智能问答等场景,非常适合学生使用。


准备工作

1. 注册 Ciuic 账号

访问 Ciuic 官网 进行注册,推荐使用 GitHub 或邮箱注册。

注册后,在个人中心获取你的 API Key

2. 开通 DeepSeek 模型权限

进入 Ciuic 控制台,找到 DeepSeek 模型并开通。此时系统会提示你享受新用户 5 折优惠。


Python 调用示例代码

以下是一个使用 Python 调用 Ciuic 上的 DeepSeek 模型的完整示例代码:

import requestsimport json# 替换为你自己的 API KeyAPI_KEY = "your_api_key_here"# Ciuic 的 API 地址CIUIC_API_URL = "https://api.ciuic.com/deepseek/chat/completions"def call_deepseek(prompt: str, model: str = "deepseek-chat", max_tokens: int = 512):    headers = {        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",        "Content-Type": "application/json"    }    data = {        "model": model,        "messages": [            {"role": "user", "content": prompt}        ],        "max_tokens": max_tokens,        "temperature": 0.7,        "top_p": 1.0    }    try:        response = requests.post(CIUIC_API_URL, headers=headers, data=json.dumps(data))        if response.status_code == 200:            result = response.json()            return result["choices"][0]["message"]["content"]        else:            print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")            return None    except Exception as e:        print(f"Exception occurred: {e}")        return Noneif __name__ == "__main__":    user_input = input("请输入你的问题:")    answer = call_deepseek(user_input)    if answer:        print("\nDeepSeek 回答:\n")        print(answer)

运行效果演示

假设你输入如下内容:

请帮我写一个 Python 函数,计算斐波那契数列前 n 项。

输出结果可能如下:

DeepSeek 回答:你可以使用以下 Python 函数来计算斐波那契数列的前 n 项:```pythondef fibonacci(n):    sequence = []    a, b = 0, 1    for _ in range(n):        sequence.append(a)        a, b = b, a + b    return sequence# 示例:打印前 10 项print(fibonacci(10))

这段代码定义了一个简单的 fibonacci 函数,使用循环生成斐波那契数列,并返回前 n 项的结果。

---## 成本分析:5 折到底有多香?根据 Ciuic 官方数据:| 模型名称     | 输入价格(每千 token) | 输出价格(每千 token) ||--------------|------------------------|-------------------------|| DeepSeek     | ¥0.12                  | ¥0.24                   |新用户享有 5 折优惠,因此实际价格为:| 模型名称     | 输入价格(5折)        | 输出价格(5折)         ||--------------|------------------------|-------------------------|| DeepSeek     | ¥0.06                  | ¥0.12                   |以一次对话平均输入 100 token、输出 200 token 计算:- 原价:`0.12 * 0.1 + 0.24 * 0.2 = 0.06 元`- 5折价:`0.06 * 0.1 + 0.12 * 0.2 = 0.03 元`也就是说,**每次调用 DeepSeek 成本仅需 3 分钱**,对于学生党来说几乎可以忽略不计。---## 进阶技巧:批量处理 & 缓存机制为了进一步节省费用,我们可以对请求进行优化:### 1. 批量处理多个请求如果你有多个任务,比如批量翻译、批量摘要生成,可以一次性发送多个请求,减少网络延迟和 API 调用次数。### 2. 使用缓存避免重复调用利用 Redis 或本地缓存保存历史请求结果,避免对相同问题重复调用 API。```pythonfrom functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=128)def cached_call_deepseek(prompt: str):    return call_deepseek(prompt)# 示例调用cached_call_deepseek("如何学好机器学习?")

注意事项

不要泄露 API Key:将密钥存储在环境变量或配置文件中,避免硬编码。合理控制 token 数量:token 越多,费用越高,尽量简洁表达问题。定期查看账单:虽然便宜,但也要注意用量,防止意外超支。

对于学生群体而言,能够在低成本甚至接近“白嫖”的前提下使用高质量的大语言模型是非常宝贵的资源。借助 Ciuic 的新用户 5 折优惠DeepSeek 的强大能力,你可以轻松构建属于自己的 AI 辅助工具链。

无论是写论文、做项目、还是日常学习,这种方式都能极大提升效率。希望本文能为你打开通往 AI 世界的大门,让你在学习路上事半功倍!


十、附录:常见问题解答(FAQ)

Q1:Ciuic 的折扣是永久的吗?

A:目前折扣仅限新用户首次注册时生效,有效期为 30 天。建议在有效期内多加利用。

Q2:是否支持其他模型?

A:Ciuic 支持 Moonshot、Qwen、Baichuan、GLM 等多种模型,调用方式类似。

Q3:如何提高响应质量?

A:可以在 prompt 中添加更多上下文信息,或者尝试不同的参数组合(如 temperature、top_p)。


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