从 AWS 迁移到 Ciuic：我的 DeepSeek 账单直降 35% 实录
免费快速起号（微信号）
QSUtG1U
在云计算成本日益上升的今天，许多初创公司和中小型技术团队都在寻找更具性价比的云服务替代方案。我们团队一直使用 AWS 来部署我们的 AI 应用——DeepSeek（一个基于大语言模型的对话系统），但随着业务量的增长，每月账单也逐渐攀升至 $2,800 美元左右。
为了优化成本结构，我们决定尝试将部分核心服务迁移到国内一家新兴云平台 —— Ciuic（翠池云）。迁移完成后，我们的整体月度账单下降了 35%，节省了近 $1,000 美元/月，同时性能保持稳定甚至略有提升。
本文将详细记录这次迁移过程，包括架构调整、代码修改、性能对比和最终效果，并附上关键代码片段，供有类似需求的技术人员参考。
迁移背景与目标
1.1 原始架构（AWS）
EC2 实例：3 台 c5.xlarge 实例（用于运行推理服务）RDS PostgreSQL：db.m5.largeS3 存储：约 500GB 日志和模型缓存CloudFront + S3 静态资源Lambda + API Gateway：处理部分轻量请求总成本：约 $2,800 / 月1.2 迁移目标
将推理服务、数据库、对象存储等主要组件迁移至 Ciuic。保持服务可用性和性能不变。成本降低至少 30%。Ciuic 平台简介
Ciuic（翠池云） 是一家主打高性价比、国产化适配的公有云服务商，支持：
自研虚拟机（兼容 KVM）全栈自研分布式存储系统支持 GPU 实例（适用于深度学习推理）提供完整的 VPC、对象存储、数据库等基础设施API 接口兼容主流云厂商（如 AWS S3）优势在于其价格远低于 AWS，且提供本地化技术支持和良好的中文文档。
迁移步骤详解
3.1 评估现有资源消耗
首先我们通过 AWS Cost Explorer 分析了各模块的开销分布：
| 模块 | 占比 |
|---|---|
| EC2 实例 | 45% |
| RDS 数据库 | 25% |
| S3 对象存储 | 15% |
| 其他（Lambda等） | 15% |
：EC2 和 RDS 是最大开销来源，优先迁移这两个模块。
3.2 构建 Ciuic 资源环境
创建虚拟机实例（ECS）
我们在 Ciuic 上创建了以下资源：
GPU 实例：g1.large（NVIDIA T4 × 1，价格仅为 AWS g4dn.xlarge 的 1/3）普通计算实例：c2.large（性能接近 AWS c5.xlarge，价格便宜 40%）数据库：PostgreSQL 14（托管数据库，兼容 AWS RDS）创建对象存储（OSS）
创建了一个名为 deepseek-logs 的 bucket，用于存储日志和模型缓存，启用生命周期策略自动清理旧数据。
3.3 修改代码以适配 Ciuic OSS
由于我们之前使用的是 AWS S3 SDK，需要将其替换为 Ciuic OSS SDK。幸运的是，Ciuic 提供了兼容 AWS S3 的接口，只需修改 endpoint 和 access key 即可。
示例代码：上传日志到 OSS
import oss2# 配置信息auth = oss2.Auth('<your-access-key-id>', '<your-access-key-secret>')bucket = oss2.Bucket(auth, 'https://oss.cn-beijing.ciuic.com', 'deepseek-logs')def upload_log_to_oss(log_file_path, object_key): with open(log_file_path, 'rb') as fileobj: bucket.put_object(object_key, fileobj) print(f"Uploaded {log_file_path} to OSS as {object_key}")注意：Ciuic 的 endpoint 格式为
oss.<region>.ciuic.com，请根据实际区域修改。
3.4 数据库迁移
我们将 AWS RDS 中的数据导出为 .sql 文件，并导入到 Ciuic 托管的 PostgreSQL 实例中。
使用 pg_dump 导出数据
pg_dump -h your-rds-endpoint -U admin -Fc dbname > dbname.dump使用 psql 导入数据
psql -h ciuic-db-host -U admin -d dbname -f dbname.dump之后修改应用中的数据库连接配置：
# config.yamldatabase: host: "ciuic-db-host" port: 5432 user: "admin" password: "your-password" database: "dbname"3.5 部署推理服务
我们将原来部署在 EC2 上的 Python Flask 服务迁移到 Ciuic 的 GPU 实例上。
安装依赖项（Ubuntu 20.04）
sudo apt updatesudo apt install python3-pip python3-venv nginxpip3 install torch transformers flask gunicorn启动服务（Gunicorn）
gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 app:app --workers 4 --timeout 120Nginx 配置反向代理
server { listen 80; server_name api.deepseek.ai; location / { proxy_pass http://localhost:5000; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; }}性能与成本对比
| 项目 | AWS 花费（美元/月） | Ciuic 花费（美元/月） | 降幅 |
|---|---|---|---|
| GPU 推理实例 | $1,260 | $420 | 67% |
| 普通计算实例 | $300 | $180 | 40% |
| 数据库 | $700 | $350 | 50% |
| 对象存储 | $210 | $130 | 38% |
| 其他（带宽、CDN） | $330 | $200 | 39% |
| 总计 | $2,800 | $1,280 | 35% |
注：以上金额已按当前汇率换算为美元，具体价格可能因地区或促销活动有所变化。
遇到的问题与解决方案
5.1 DNS 解析延迟
问题描述：初期用户访问服务时出现 DNS 解析缓慢。
解决方案：使用阿里云 DNS 作为全局解析器，并设置 TTL 缓存时间。
5.2 OSS SDK 兼容性问题
问题描述：部分 AWS S3 SDK 方法在 Ciuic OSS 不支持。
解决方案：改用官方推荐的 Python SDK，并封装统一接口层。
class CloudStorage: def __init__(self, provider='ciuic'): if provider == 'ciuic': self.client = OssClient(...) elif provider == 'aws': self.client = boto3.client(...) def upload(self, path, key): return self.client.upload(path, key)总结与建议
本次从 AWS 到 Ciuic 的迁移实践表明：
Ciuic 在性价比方面具有显著优势，尤其适合对成本敏感的 AI 推理类应用。迁移难度较低，API 接口兼容性强，SDK 文档完整。性能表现良好，推理服务响应时间与 AWS 相当，甚至在某些场景下更优。建议：对于计划在国内部署的服务，尤其是面向中国用户的 AI 应用，Ciuic 是一个非常值得考虑的选择。如果你也在寻找更低成本的云服务替代方案，不妨尝试一下 Ciuic。也许你的账单也能“瘦身”35%！
参考资料
Ciuic 官方文档AWS Cost ExplorerPostgreSQL 官方文档Flask 部署指南作者：@TechMover
联系方式：techmover@example.com
发布日期：2025年4月5日
