DIY监控仪表盘：用CiuicAPI统计DeepSeek资源利用率
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在现代云计算和人工智能领域中，对计算资源的监控和优化至关重要。无论是深度学习模型训练还是大规模数据处理任务，了解资源的使用情况可以帮助我们更好地规划和分配资源。本文将介绍如何通过DIY的方式构建一个监控仪表盘，使用CiuicAPI来统计DeepSeek资源的利用率。
1. 背景与目标
DeepSeek是一个开源的大语言模型框架，它允许用户在其平台上运行各种深度学习任务。然而，随着任务数量的增加，资源管理变得越来越复杂。为了更好地管理和优化这些资源，我们需要一个直观的监控系统来展示资源的使用情况。
本文的目标是通过CiuicAPI（假设为一个虚构的API工具）获取DeepSeek平台上的资源使用数据，并将其可视化到一个自定义的监控仪表盘中。我们将使用Python作为主要编程语言，并结合Flask框架来创建Web界面。
2. 环境准备
在开始之前，请确保您的环境中安装了以下依赖项：
Python 3.8+FlaskRequestsMatplotlib 或 Plotly（用于数据可视化）可以通过以下命令安装所需的库：
pip install flask requests matplotlib plotly3. 使用CiuicAPI获取DeepSeek资源数据
CiuicAPI提供了一个RESTful接口，允许开发者查询DeepSeek平台上的资源使用情况。首先，我们需要注册并获取API密钥。假设CiuicAPI的文档提供了以下端点：
GET /api/v1/resources：获取所有资源的使用情况。GET /api/v1/resource/{resource_id}：获取特定资源的详细信息。下面是一个简单的Python脚本，用于从CiuicAPI获取资源数据：
import requests# CiuicAPI的URL和API密钥CIUIC_API_URL = "https://api.ciuic.com"API_KEY = "your_api_key_here"def get_resource_usage(): headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.get(f"{CIUIC_API_URL}/api/v1/resources", headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json() else: print(f"Error: {response.status_code}") return Noneif __name__ == "__main__": resources = get_resource_usage() if resources: print("Resource Usage:") for resource in resources['resources']: print(f"ID: {resource['id']}, Name: {resource['name']}, Utilization: {resource['utilization']}%")此脚本会从CiuicAPI获取所有资源的使用情况，并打印出每个资源的ID、名称和利用率。
4. 构建Flask Web应用
接下来，我们将使用Flask框架创建一个简单的Web应用，用于展示资源使用情况的仪表盘。
4.1 创建Flask应用
首先，创建一个基本的Flask应用结构：
from flask import Flask, render_templateimport requestsapp = Flask(__name__)# CiuicAPI的URL和API密钥CIUIC_API_URL = "https://api.ciuic.com"API_KEY = "your_api_key_here"@app.route('/')def index(): resources = get_resource_usage() return render_template('dashboard.html', resources=resources)def get_resource_usage(): headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.get(f"{CIUIC_API_URL}/api/v1/resources", headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json()['resources'] else: print(f"Error: {response.status_code}") return []if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)4.2 创建HTML模板
在templates文件夹中创建一个名为dashboard.html的文件，用于展示资源使用情况：
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>DeepSeek Resource Dashboard</title> <style> table { width: 100%; border-collapse: collapse; } th, td { padding: 10px; text-align: left; border-bottom: 1px solid #ddd; } </style></head><body> <h1>DeepSeek Resource Dashboard</h1> <table> <thead> <tr> <th>ID</th> <th>Name</th> <th>Utilization (%)</th> </tr> </thead> <tbody> {% for resource in resources %} <tr> <td>{{ resource.id }}</td> <td>{{ resource.name }}</td> <td>{{ resource.utilization }}</td> </tr> {% endfor %} </tbody> </table></body></html>5. 数据可视化
为了让仪表盘更具吸引力，我们可以使用Matplotlib或Plotly来生成图表。这里我们选择Plotly，因为它更适合Web应用。
5.1 安装Plotly
如果您尚未安装Plotly，请运行以下命令：
pip install plotly5.2 在Flask应用中集成Plotly图表
修改index()函数以包含Plotly图表：
from flask import Flask, render_template, jsonifyimport requestsimport plotly.graph_objs as goapp = Flask(__name__)# CiuicAPI的URL和API密钥CIUIC_API_URL = "https://api.ciuic.com"API_KEY = "your_api_key_here"@app.route('/')def index(): resources = get_resource_usage() chart_data = create_chart_data(resources) return render_template('dashboard.html', resources=resources, chart_data=chart_data)def get_resource_usage(): headers = { "Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.get(f"{CIUIC_API_URL}/api/v1/resources", headers=headers) if response.status_code == 200: return response.json()['resources'] else: print(f"Error: {response.status_code}") return []def create_chart_data(resources): names = [resource['name'] for resource in resources] utilizations = [resource['utilization'] for resource in resources] fig = go.Figure(data=[go.Bar(x=names, y=utilizations)]) fig.update_layout(title="Resource Utilization", xaxis_title="Resource Name", yaxis_title="Utilization (%)") return fig.to_html(full_html=False)if __name__ == '__main__': app.run(debug=True)5.3 修改HTML模板以显示图表
在dashboard.html中添加以下代码以显示图表：
<div> {{ chart_data|safe }}</div>6. 总结
通过上述步骤，我们成功地创建了一个DIY监控仪表盘，能够实时展示DeepSeek平台上的资源使用情况。我们使用了CiuicAPI来获取数据，并通过Flask和Plotly将其可视化到Web界面上。
这个项目不仅可以帮助您更好地理解DeepSeek资源的使用情况，还可以作为一个基础框架，扩展到其他类似的监控场景中。例如，您可以进一步优化仪表盘的功能，如添加警报机制、支持更多类型的图表等。
希望这篇文章对您有所帮助！
