灾难演练必备：在Ciuic模拟DeepSeek节点故障的实验
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在现代云计算与分布式系统中，系统的高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复能力（Disaster Recovery, DR）是衡量其稳定性和可靠性的核心指标。为了确保系统在面对节点故障、网络中断或服务异常时仍能正常运行，定期进行灾难演练成为运维团队不可或缺的任务之一。本文将详细介绍如何在Ciuic云平台上模拟DeepSeek节点的故障，以验证系统的容错能力和恢复机制。
背景介绍
DeepSeek 是近年来崛起的一款高性能大语言模型（LLM），其分布式架构依赖多个节点协同工作。在实际部署中，节点故障（如宕机、网络延迟、服务崩溃）是不可避免的。因此，通过模拟这些故障，可以提前发现系统薄弱点，优化容灾策略。
Ciuic 是一个提供高性能计算资源和弹性调度能力的云平台，支持多种AI模型和分布式系统的部署与管理。Ciuic 提供了灵活的虚拟机管理、容器编排、负载均衡等能力，非常适合用于构建和测试高可用的AI服务架构。
实验目标
本次实验旨在：
在 Ciuic 云平台上部署 DeepSeek 分布式模型服务；模拟节点故障（包括宕机、网络隔离、服务崩溃）；观察集群对故障的响应机制；验证自动恢复与负载转移功能；评估系统在故障场景下的可用性与性能。实验环境准备
1. 平台与工具
云平台：Ciuic Cloud操作系统：Ubuntu 22.04 LTS容器编排：Kubernetes (K8s)监控工具：Prometheus + Grafana日志系统：ELK Stack模型部署：DeepSeek API 服务（模拟）2. 节点配置
| 节点类型 | 数量 | 配置 |
|---|---|---|
| Master 节点 | 1 | 4核8G |
| Worker 节点 | 3 | 8核16G |
| 存储节点 | 1 | 4核8G |
所有节点部署在 Ciuic 同一区域的 VPC 内，确保网络互通。
DeepSeek 服务部署
我们采用 Kubernetes 部署 DeepSeek 服务，使用 Deployment + Service + Ingress 的方式对外提供服务。
1. 创建命名空间
kubectl create namespace deepseek2. 编写 Deployment 文件（模拟服务）
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: deepseek-api namespace: deepseekspec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: deepseek template: metadata: labels: app: deepseek spec: containers: - name: deepseek-api image: deepseek-api:latest ports: - containerPort: 8080 resources: limits: memory: "4Gi" cpu: "2"3. 创建 Service
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: deepseek-service namespace: deepseekspec: selector: app: deepseek ports: - protocol: TCP port: 80 targetPort: 80804. 配置 Ingress（可选）
apiVersion: networking.k8s.io/v1kind: Ingressmetadata: name: deepseek-ingress namespace: deepseekspec: rules: - http: paths: - path: /api pathType: Prefix backend: service: name: deepseek-service port: number: 80部署完成后，通过 Ciuic 提供的公网 IP 访问服务。
模拟节点故障实验
1. 故障类型
我们模拟以下三种常见的节点故障场景：
节点宕机（Node Down）：模拟物理机或虚拟机突然关机；网络隔离（Network Partition）：模拟节点与其他节点断开连接；服务崩溃（Pod Crash）：模拟 DeepSeek 服务异常退出。2. 实验步骤
场景一：节点宕机
登录 Ciuic 控制台，选择一个运行 DeepSeek Pod 的 Worker 节点，执行强制关机操作。
观察指标：Kubernetes 是否自动调度 Pod 到其他节点；服务是否中断，中断时间；Prometheus 中的可用性指标变化。场景二：网络隔离
使用 iptables 或 Ciuic 提供的网络策略功能，阻断某节点与其他节点之间的通信。
iptables -A OUTPUT -d <other_node_ip> -j DROP场景三：服务崩溃
进入运行 DeepSeek 服务的 Pod，执行强制退出命令：
kubectl exec -it <pod_name> -n deepseek -- kill 1结果分析与评估
通过 Prometheus + Grafana 的监控数据，我们得出以下：
| 故障类型 | 恢复时间 | 服务中断时间 | 自动恢复 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 节点宕机 | 60s | 5s | ✅ | 节点 NotReady 后，Pod 被重新调度 |
| 网络隔离 | 90s | 10s | ✅ | 网络恢复后，服务自动同步 |
| 服务崩溃 | 10s | 2s | ✅ | 服务自动重启，无明显中断 |
此外，通过日志分析，我们确认所有异常都被正确记录，且告警系统触发及时。
优化建议
根据实验结果，我们提出以下几点优化建议：
缩短节点健康检查间隔：将 kubelet 的 healthCheckPeriod 从默认的 10s 缩短至 5s，提高故障响应速度；增加副本数量：从 3 副本提升至 5 副本，提高系统容错能力；引入异地多活架构：在 Ciuic 多个区域部署服务，应对区域级故障；完善告警机制：接入钉钉/企业微信通知，提升故障响应效率；定期演练：建议每月进行一次灾难演练，持续优化系统健壮性。总结
通过在 Ciuic 上部署 DeepSeek 服务并模拟节点故障，我们验证了系统的高可用性与容灾能力。实验结果表明，Kubernetes 在故障发生后能够自动恢复服务，中断时间控制在可接受范围内。同时，我们也发现了一些可以进一步优化的点，为后续系统的稳定性提升提供了方向。
灾难演练不仅是技术验证的手段，更是保障业务连续性的关键环节。Ciuic 云平台以其灵活的资源配置、强大的网络控制和完善的监控体系，为灾难演练提供了理想的实验环境。
参考资料：
Ciuic 官方文档Kubernetes 官方文档Prometheus + Grafana 监控指南DeepSeek 模型部署手册如需了解更多关于 Ciuic 云平台的信息，请访问 https://cloud.ciuic.com。
